“天宫课堂”在匈牙利布达佩斯开讲

中国在AI领域做(zuò)得“太棒了”，Deepseek R1是献给世界人工智能产业的一份礼物，全球有一半AI人员都是中国人，他们(tāmen)为这个行业和世界作出了巨大贡献(jùdàgòngxiàn)，美国是无法阻止中国推进AI发展的——不久前，英伟达公司首席执行官黄仁勋如是说(rúshìshuō)。

一项来自美国(měiguó)麦克罗波洛智库的研究结果也表明(biǎomíng)，从某些指标来看，中国已经超越美国，成为造就人工智能人才的最大国家，世界上近一半的顶级人工智能研究人员(rényuán)来自中国。

“全球一半AI人才都是中国人”，这句话是否精准，并不容易验证，但其中(qízhōng)透露的信息(xìnxī)却直指一个不争事实：中国AI人才，确实实现(shíxiàn)了量和质的提升。

5月23日，2024年《麻省理工科技(kējì)评论》“35岁以下科技创新35人”中国入选者揭晓，与AI相关的研究人才(réncái)占据半壁江山。

中国AI人才为何多起来、强(qiáng)起来？

在回答这个问题前，我们(wǒmen)先一起来了解几个案例和故事。

浙江大学成AI人才重要“孵化器(fūhuàqì)”

吴飞：很多学生都(dōu)不循规蹈矩

说起中国(zhōngguó)AI人才(réncái)，就不得不提浙江大学。在很大程度上，它既是技术策源地，也是人才孵化器。

早在1978年，浙江大学设立计算机系(jìsuànjīxì)，创系主任何志均先生就把设计新型计算机、研究人工智能理论(lǐlùn)作为立系的根本。

浙江大学2018年首批设置人工智能(réngōngzhìnéng)本科专业、2019年设立了国内第一个人工智能交叉学科，发出了中国第一个人工智能博士(bóshì)专业的研究生文凭。前一阵子火出天际的杭州(hángzhōu)新锐科创企业矩阵，就有三家(sānjiā)创始人出自浙江大学。

浙江大学人工智能研究所所长、本科生院(yuàn)院长吴飞告诉记者(jìzhě)，根据他的观察，这些人在(zài)学校时都有着共同的特质：在科研实训中表现突出，按照自己兴趣在某一具体领域长期深耕——不是通才，而是专才。

多年来，不少学生都给吴飞留下了深刻印象。其中一人硕士毕业后(hòu)，去了美国(měiguó)一家知名互联网企业工作，回国时来看望吴飞，说自己还是(shì)有创业的(de)冲动。“我是不建议也(yě)不支持(zhīchí)的，更希望他能在一流互联网企业多锻炼。但他还是创业了，在美国做了一家初创公司，发展也很好。”讲完这个故事后，吴飞说道，我的很多学生都是不循规蹈矩的。

吴飞还公开提起过这样一个例子：一个化学系的(de)本科生来问他，能不能读你的博士生？我真的很希望用人工智能从事药物逆合成(héchéng)的研究(yánjiū)。当时他的反应是——“听到这句话之后，我已经(yǐjīng)无法拒绝他了，我相信他一定会用人工智能去撬动这个领域的变革。”

浙江大学(zhèjiāngdàxué)《创新创业实践启蒙》课程现场 图源 浙江大学

为何那么多AI人才都是“浙大造(zào)”？

1998年，浙大的吴晓波教授从美国访学归来后，曾经对时任校长潘云鹤院士说，美国硅谷很多(hěnduō)大学生(dàxuéshēng)都在创业，能(néng)不能在浙大培养一批敢于创业的大学生？

如今，浙大的创业课程已开了(le)100多门，而且成(chéng)了学生的通识必修课程。另外，浙大80%本科生都参加过不同类型的科研实训。

“学生以创新为引领的(de)创业思想发端于课堂，以创新为引领的创业能力(nénglì)培养于科研实训。在(zài)这种(zhèzhǒng)背景下，浙大学生的创业率自然高企，‘浙大学生爱(ài)创业’也成为一种现象。” 吴飞表示，他们走上社会后，找到一群志同道合的人，就能迅速形成一个创业小团体，再加上资本助力、政府支持、环境包容等，慢慢就会生根发芽。

当创新创业式的教育理念、人才培养模式与有(yǒu)创新能力、有创业热情的年轻人们，遇到AI时代，则正应(zhèngyīng)了两句古诗：

金风玉露一相逢，便胜(biànshèng)却人间无数。

复现Sora的(de)北大团队

它是美国(měiguó)人工智能公司OpenAI发布的文生视频模型，在(zài)2024年2月横空出世。当时，其生成的几个视频，也在全网刷屏。

遗憾(yíhàn)的是(shì)，Sora最大限度地隐藏技术的“闭源”之路，“OpenAI变成了ClosedAI”。

但就在1个月后，北京大学深圳(shēnzhèn)研究生院信息工程学院博雅特聘教授田永鸿和助理教授袁粒，带领学生团队与(yǔ)兔展智能公司发布了Open-Sora Plan v1.0。他们复现了Sora的部分(bùfèn)能力，并提高了视频生成质量与文本(wénběn)控制力。

Open-Sora Plan团队(tuánduì)非常“年轻”，平均年龄只有23岁。团队带头人(dàitóurén)之一的袁粒，也是1994年出生的青年教师。

做这个项目的初心是什么？袁粒多次(duōcì)公开表示，就是集结(jíjié)开源的力量。

“每每想到这(zhè)是(shì)在(zài)和(hé)世界上最顶尖AI人才在做同样一件事，跟他们一起PK，我们就会(huì)觉得很有意义，战斗力满满。当时真心觉得我们能竞争过一些第一梯队的模型，大家都很上心很用心，每天都要去想如何架构，才能实现更好效果，熬到凌晨三四点也是常态。”谈及当初心路历程和工作状态，Open-Sora Plan项目团队主创之一(zhīyī)、北京大学研究生葛云阳告诉记者。

从(cóng)去年3月至今，也过去1年多时间(shíjiān)，该项目最新进展情况如何？社会层面又给予了怎样支持？

袁粒表示，Open-Sora Plan确实越做也好，已经更新到1.5版本。现在，正在向生成和理解统一架构的(de)模型发起冲击，估计今年(jīnnián)之内能够(nénggòu)实现。目前(mùqián)在图像上，团队已有初步成果，希望今年能推出一个效果更好的版本。

最近，在(zài)北京召开的鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）上，Open-Sora Plan项目的展台十分火爆。团队人员表示，这表明(biǎomíng)统一架构初级成果很受市场(shìchǎng)欢迎。

Open-Sora Plan在鲲鹏昇腾(téng)开发者(kāifāzhě)大会上的展台 受访者供图

“这一路走来，确实面临诸多困难(zhūduōkùnnán)，但好在算力方面，华为还有兔展公司都给予了很大支持。我们在华为昇腾(téng)算力平台上进行(jìnxíng)原生开发、训练和推理，架构优化和应用版本发布等，还和昇腾共同完成了视频生成模型的关键模块的原生开发，兔展有关(yǒuguān)人员也与我们一起联合进行投入。”对于社会(shèhuì)支持以及具体算力投入，袁粒这样说道。

至于到底投入了多少算力，袁粒告诉记者(jìzhě)，这相对难衡量，但整个算力资源成本(chéngběn)，肯定是千万级别的(de)，当然相比于其他语言模型动辄上亿投入，这成本相对还算低的。

未来还想奔赴怎样的目标(mùbiāo)？Open-Sora Plan项目团队明确且(qiě)坚定：生成和理解统一架构的模型。更长远追求在于，实现多模态世界(shìjiè)模型，通往通用人工智能。

“算法工程师最想干的事情，还是通过视觉去(qù)实现通用人工智能(réngōngzhìnéng)。”对于自己未来职业方向，葛云阳说。

一个火爆全球的AI文生视频大模型，能被一个中国年轻团队复现(fùxiàn)，并且他们还在向(xiàng)“更高处”攀登，除了他们自己(zìjǐ)争气和能力强外，这也是一个“环境造就人才”的现实例证。

有了好能力、好环境、强支持，从(cóng)“跟随(gēnsuí)”到“超越”，也只是时间问题。

从农村(nóngcūn)子弟到AI教授

秦飞巍的“星辰大海(dàhǎi)”

“不是明星，也(yě)会这么火？”

在禹航实验学校，一场名为“DeepSeek及大模型助力日常(rìcháng)学习和生活”的讲座后，几十名中学生(xuéshēng)将讲台围了个水泄不通，主讲人秦飞巍教授一边说着“不要挤(jǐ)”，一边手忙脚乱为学生们签名。

秦飞巍(qínfēiwēi)，一位“85后”青年教师，已在AI相关(xiāngguān)领域深耕十六七年。

“我(wǒ)是重庆农村里走出来的，父母都是小学老师。我在浙江大学读博时，学的是计算机辅助设计与图形学，但(dàn)我的导师高曙明教授建议我选(wǒxuǎn)一个偏AI的研究方向，当时AI很冷门，我也不感兴趣(bùgǎnxìngqù)，但最后还是听了导师的话。”秦飞巍笑着说，随着时间推移，研究深入，自己也愈发(yùfā)喜欢。

2014年，从浙大博士毕业的秦飞巍入职(zhí)杭州电子科技大学(dàxué)计算机学院，今年，是他执掌教鞭的第11个年头。

一位学生说，为了当老师，他(tā)还拒绝了华为的“offer”。

为什么？在秦飞巍看来，还是(shì)因为兴趣，遵从内心的选择。除了家庭影响外，也离不开导师(dǎoshī)的寄望：“希望你能(néng)做一名优秀的教师、做一名优秀的学者。”这其实是一种“传承”。

在采访中，秦飞巍(qínfēiwēi)谈起自己的(de)学生，如数家珍，眼里有光：毕业后去国内外名校深造的，在华为、网易(wǎngyì)、阿里从事AI相关研发的，做AI相关的初创公司的，不少已小有成就。

秦飞巍和(hé)他的学生们 一排左二为秦飞巍 受访者供图

正在杭电读大二的杨承同学，已是一名“实践老兵”，他带领团队和(hé)钉钉平台联合，持续(chíxù)建设杭电数字育人平台，新添了AI辅学功能；和群核科技联合，为建设杭电数字校园发力，通过智能体和3D交互，打造具有体验(tǐyàn)感(gǎn)的思政育人场景……

在AI人才培养上，秦飞巍有何妙招？他认为，杭电探索的(de)“创新实践”课，是一个很好尝试，给本科生就用上了相关课程导师制、小班化、个性化的培养方式。“我都(dōu)是根据学生的兴趣来，让(ràng)他们做擅长的事，和他们一起讨论(tǎolùn)做研究。”

为更(gèng)多学生插上梦想的(de)翅膀，为提升更多人“AI素养”贡献一份力量，让(ràng)他们在一个与AI相连的未来世界里游刃有余、尽情驰骋，这便是秦飞巍所追求的“星辰大海”。

中国AI人才量质(liàngzhì)齐升，现实密码是什么？

从浙大学生的(de)创业基因，到北大团队的创新(chuàngxīn)突破，再到杭电教师与学生的良性互动、实践创新，这些案例和故事里，或许藏着更为具体而(ér)鲜活的解答。

首先，很多年轻人本身(běnshēn)有兴趣、有热情、有冲劲、有梦想。

由于基础教育给学生打下的底子更扎实，再加上很多高校人才培养(réncáipéiyǎng)理念迭变和机制创新、产学研用深度融合的进一步(jìnyíbù)推进、社会土壤的包容滋养与市场机制的生态赋能，放大(fàngdà)了年轻人的主观能动性(néngdòngxìng)，竞争力和发展上限也得到进一步提高，为他们(tāmen)在人工智能领域创造了广阔的发展空间。

其次，年轻人(niánqīngrén)赶上了时代风口，社会(shèhuì)多年积淀和如今变革孕育了大量机会。

中国有(yǒu)大量的AI应用场景，也不缺(bùquē)数据和算力，社会需求旺盛，在应用驱动、场景驱动、需求驱动下，年轻人可以在万千的广阔天地里，利用AI去解决(jiějué)现实问题，也更容易实现想做的事。

再者，“开源”时代，很多(hěnduō)年轻人站在巨人的肩膀上，可以看得更广、走(zǒu)得更远。

AI开源与开放，是大势所趋，也是很多AI公司的价值选择和践行路径(lùjìng)。如今的AI创新，更多是站在巨人肩膀上的“构建式创新”，而非(fēi)“从零开始式创新”，走向(zǒuxiàng)的是一个“平台式创新时代”。

这也解释了为什么(wèishénme)现在几个学生(xuéshēng)就能搞出一个AI项目，为什么国内“AI应用”和“AI应用型创业者”越来越多。

此外，有业内人士指出，很多互联网头部企业，也成(chéng)了AI人才的“重要培养皿”。这些企业所提供的平台、资源、机制、环境和(hé)文化，加速了AI人才的成长和崛起。如今，互联网头部企业高管出来并(bìng)创业(chuàngyè)AI项目，也成了一个热潮。

当然(dāngrán)，这种现象也应伴随清醒的反思。其一，一流AI人才更多(duō)还是在美国；其二，国内每年培养的AI人才和(hé)社会需求之间，仍有很大缺口。

那么，今后我们还要在(zài)哪些方面努力和提升？

教育层面，推进(tuījìn)人工智能全学段教育和全社会通识教育，弥合(míhé)人工智能专业建设和社会发展与需求之间的“温差”，持之以恒纠偏一些高校“重科研轻教学”的倾向(qīngxiàng)等。

社会层面，还是要进一步推进科技创新和产业创新的(de)深度融合，提高新技术、新产业和人才资源的精准匹配水平(shuǐpíng)，实现(shíxiàn)“人尽其才，才尽其用”。

我们相信，只要能够坚定不移做正确的(de)事、正确地做事、把(bǎ)事情做正确，坚定不移做长期主义的“拥趸”，时间会给出最好的“回响(huíxiǎng)”。无论是培养AI人才，还是发展人工智能，都是同个道理。

所以，不要再问“为什么(shénme)一半AI人才(réncái)是中国人”，去看看他们在做什么，你就会知道：

答案，不在数据里，而在故事中(zhōng)。

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